[发明专利]一种自动驾驶感知模型的预训练方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202310133636.2 | 申请日: | 2023-02-10 |
公开(公告)号: | CN115860102B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 张伟;谭啸;林相如;叶晓青;韩钧宇;王井东;丁二锐;吴甜;王海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/0895 | 分类号: | G06N3/0895;G06N3/096;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 王风茹 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种自动驾驶感知模型的预训练方法、装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域,可应用于自动驾驶、无人驾驶等场景。具体实现方案为:获取至少两种模态的训练样本;其中,所述训练样本包括无标注数据;按照设定的自监督学习顺序,采用至少两种模态的无标注数据,对感知模型中的特征提取网络,进行单一模态的模态内自监督学习和模态间自监督学习,以形成预训练完成的感知模型。本方案为自动驾驶感知模型提供了一种预训练方案,能够采用无标注数据,分别进行模态内自监督学习和模态间自监督学习,实现自动驾驶感知模型的预训练。 | ||
搜索关键词: | 一种 自动 驾驶 感知 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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