[发明专利]一种时变再生数和序列间隔的联合估计方法、计算机及介质

摘要

本发明公开一种时变再生数和序列间隔的联合估计方法、计算机及介质，涉及传染病分析技术领域，首先获取目标传染病的日增发病数的时间序列，并采用概率密度函数将序列间隔分布参数化，得到序列间隔分布模型。接着采用插值方法将时变再生数参数化，得到时变再生数模型。基于贝叶斯信息准则，对序列间隔分布模型和时变再生数模型中的待估计参数进行求解；根据待估计参数求解值，确定时变再生数和序列间隔分布。本发明只需获取发病数的时间序列信息，就可对时变再生数和序列间隔分布进行联合估计，避免了现有技术因无法获取序列间隔或其它额外信息，导致的对时变再生数不准确的情况。