[发明专利]一种多模型融合的客户风险评级方法在审
| 申请号： | 202310134721.0 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN115983984A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 房可臻;陈辰;王震 | 申请（专利权）人： | 杭银消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/2415;G06F18/25 |
| 代理公司： | 浙江维创盈嘉专利代理有限公司 33477 | 代理人： | 龚洋洋 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市拱墅区庆春路38号7层702室、*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多模型融合的客户风险评级方法。其首先将待评估用户的授权查询的外采三方数据通过第一上下文编码器以得到外采三方数据理解特征向量，以及，将待评估用户的历史贷款信息通过第二上下文编码器以得到历史贷款数据理解特征向量，接着，对所述外采三方数据理解特征向量和所述历史贷款数据理解特征向量进行关联编码得到的关联特征矩阵通过卷积神经网络模型以得到深度关联模式理解特征矩阵，最后，对所述深度关联模式理解特征矩阵进行类中心偏移校正后通过分类器以得到用于表示待评估用户的信用等级标签的分类结果。通过这样的方式，可以在统一维度下监控客户质量，解决不同渠道产品模型无法横向比较的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 融合 客户 风险 评级 方法 | ||
【主权项】：
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