[发明专利]基于大数据的环境干扰的产量预测方法、系统和介质有效

专利信息
申请号: 202310135557.5 申请日: 2023-02-20
公开(公告)号: CN115936262B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 袁石安;李大利;王毅 申请(专利权)人: 深圳普菲特信息科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F16/36
代理公司: 北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙) 11855 代理人: 杨青
地址: 518101 广东省深圳市宝安区新安街道兴*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了基于大数据的环境干扰的产量预测方法、系统和介质。属于大数据和生产管理技术领域。该方法包括:采集生产、环境监测的信息并提取生产动态监测数据生成生产环控监测特征图谱,再通过动态产能监测模型获得产量预测数据并获得生产环变干扰因子,后结合环境预测数据对产量预测数据进行修正处理,再与实际的产能数据进行预测差值处理获得实际产差数据,最后与预设产量差阈值进行阈值对比判断产量预测的准确性;从而根据特征图谱和模型对环境数据进行处理获得干扰因子再对产量预测进行修正,并验证产量预测准确性,实现通过生产和环境信息进行干扰修正处理并预测产能和验证的大数据处理技术。
搜索关键词: 基于 数据 环境 干扰 产量 预测 方法 系统 介质
【主权项】:
暂无信息
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