[发明专利]一种基于双重模型的用户情绪预测商品推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202310135560.7 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116128606A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;周杨波 | 申请（专利权）人： | 湖南喜宝达信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0251;G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 长沙知行亦创知识产权代理事务所(普通合伙) 43240 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于双重模型的用户情绪预测商品推荐方法、虚拟装置、计算机可读存储介质及电子装置，涉及共享电车技术的技术领域。其方法包括：获取用户的第一图像信息；通过预设的第一模型，对所述第一图像信息进行情绪信息确定处理，以确定所述用户的情绪标签以及情绪等级；通过预设的第二模型，对所述情绪标签以及情绪等级进行商品匹配处理，以得到目标商品信息；通过预设路径将所述商品信息发送至所述用户。通过本发明，解决了商品推荐不准确的问题，进而达到了提高商品推送精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 模型 用户 情绪 预测 商品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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