[发明专利]一种基于对词元序列的预判断和多轮分类的实体关系抽取方法在审
| 申请号： | 202310136783.5 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN115982648A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 姚念民;佟缘;赵剑;张亚楠 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06F16/28;G06F18/214;G06F40/295;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于对词元序列的预判断和多轮分类的实体关系抽取方法，在词元序列(token sequence)，即span层次上对文本语句进行预测的模型，用以找出文本语句中所有实体及实体间关系。模型利用BERT预训练模型,同时包含预判断(PEJ)、实体多轮分类(EMR)、关系多轮分类(RMR)三个模块。通过PEJ模块对实体的初步判断及EMR模块的多轮实体分类进行实体识别，再利用RMR模块多轮关系分类判断实体对间关系，实现关系抽取。Smrc模型中的多轮分类使得数据集被多次、充分的利用，模型被更好的拟合，多个分类器在多个类别上直接判断实体及实体对间关系，避免了单个多输出分类器在不同类别上判别能力不平衡和差异性大的问题，模型结构更为精细，加上实体预判断模块(PEJ)，使得Smrc模型识别效果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对词 序列 判断 分类 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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