[发明专利]一种基于生成对抗网络的多源异构数据清洗方法在审
申请号: | 202310137600.1 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116166650A | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 李孝斌;陈晨;江沛;尹超;王励豪 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06N3/094;G06F16/22;G06F16/28;G06F18/23213;G06F18/214;G06N3/04 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 张乙山 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及智能制造技术领域,具体涉及一种基于生成对抗网络的多源异构数据清洗方法,包括:获取智能生产线的多源异构数据,并将各多源异构数据合成为对应的多源异构数据融合表;通过聚类分析算法对多源异构数据融合表中残留的冗余数据、异常数据和缺失数据进行分析,进而确定有缺失数据的多源异构数据;将有缺失数据的多源异构数据输入经过训练的生成对抗网络模型中,输出对应的缺失数据填补矩阵;通过缺失数据填补矩阵对有缺失数据的多源异构数据进行填充,以实现多源异构数据的融合和清洗。本发明能够划分出有缺失数据的多源异构数据,并且能够对有缺失数据的多源异构数据进行填充以实现多源异构数据的融合和清洗。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 多源异构 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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