[发明专利]一种基于注意力机制和深度强化学习的SDN多路径路由方法在审
| 申请号： | 202310138290.5 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116170370A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 尚凤军;向敏雅 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L45/243 | 分类号： | H04L45/243;H04L45/76;H04L45/00;H04L45/302;H04L41/16;H04L41/40 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于工业互联网领域，具体涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的SDN多路径路由方法，包括：利用SDN获取全局网络拓扑信息，并周期性采集网络中的实时链路信息和数据流量信息；计算待转发流从源到目的节点之间的多条备选转发路径；将待转发的数据流量从原本单路径承担的数据流量拆分为多条路径的网络数据流；采用基于CNN的注意力机制对多条备选转发路径的链路状态信息进行特征提取；根据提取的特征计算网络数据流的转发路径并传输。本发明将传统的多路径路由和SDN和深度强化学习结合在一起，可以满足用户对不同QoS业务流传输要求，并且在充分利用网络资源的同时也降低网络平均端到端传输时延，提升了网络性能和服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 深度 强化 学习 sdn 路径 路由 方法 | ||
【主权项】：
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