[发明专利]基于多模态刺激和神经网络的手部训练评估方法和设备在审
| 申请号： | 202310138552.8 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116269444A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘思宇;马凌飞;张德雨;刘梦真 | 申请（专利权）人： | 刘思宇 |
| 主分类号： | A61B5/377 | 分类号： | A61B5/377;A61B5/372;A61B5/378;A61B5/38;A61B5/383;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态刺激和神经网络的手部训练评估方法和设备，其中方法包括：采集用户的脑电信号；为用户呈现多模态的康复训练刺激；云端分析模块进行分析得到用户的控制意图及大脑状态指标；由手部外骨骼带动用户的手指进行康复训练；通过神经网络算法给出用户运动能力的量化评价指标，从而实现用户手指部位的康复训练。本申请结合了脑机接口、多模态反馈和机器人技术等多种技术手段，通过多模态刺激和神经网络模型解决了实际应用中存在的用户交互体验低、控制准确率低和控制延迟高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 刺激 神经网络 训练 评估 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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