[发明专利]一种细粒度图像识别分类模型训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202310140142.7 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN115830402B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 余鹰;王景辉 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26 |
| 代理公司： | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人： | 曹远龙 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种细粒度图像识别分类模型训练方法、装置及设备，方法包括：将细粒度图像输入到预设网络模型当中进行训练，预设网络模型包括多层自注意力层；获取预设数量个目标自注意力层对细粒度图像进行学习得到的分类向量；将每个目标自注意力层的分类向量输入到预设分类器当中，输出每个目标自注意力层的分类标签，分别将每个目标自注意力层的分类标签与预设真实标签进行损失计算；根据每个目标自注意力层的损失值，分别通过反向传播机制更新网络参数。本发明通过引入渐进式训练机制，有利于挖掘不同层次分类向量中的互补信息并用于分类；还提出了多尺度模块，实现全局信息与局部信息的互补交流，提高细粒度图像分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细粒度 图像 识别 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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