[发明专利]深度学习模型的硬件调度执行方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310142841.5 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116205279A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 秦磊;张亚林 | 申请（专利权）人： | 上海燧原科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N5/048;G06N5/047 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 杨义 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种深度学习模型的硬件调度执行方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标深度学习模型计算图；将计算图与预设功能子图库中各待匹配功能子图进行模糊匹配；并在计算图中确定与各待匹配功能子图匹配的计算子图，及对应的模糊匹配度；根据模糊匹配度，确定各待匹配功能子图中与目标计算子图匹配成功的目标功能子图；并根据目标功能子图确定与目标计算子图对应的内核融合子图；根据内核融合子图对深度学习模型中的目标计算子图进行芯片多层内存结构的硬件调度执行。该方法可以实现深度学习模型的快速模型分析，从而根据匹配得到的功能子图进行模型硬件加速，并在芯片上对深度学习模型进行推理加速。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 硬件 调度 执行 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海燧原科技有限公司，未经上海燧原科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310142841.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
