[发明专利]训练人脸识别模型的方法及装置在审
| 申请号： | 202310143217.7 | 申请日： | 2023-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN116503923A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 胡祝银;汪勇;刘春秋;冯国伟;潘冬 | 申请（专利权）人： | 深圳市博安智控科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 梁一博 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种训练人脸识别模型的方法及装置，所述方法包括：基于第一样本集合，训练得到第一人脸识别模型，所述第一样本集合包括至少一个样本；基于自步学习从第二样本集合中获取第三样本集合，所述第二样本集合包括所述第一样本集合和第四样本集合，所述第四样本集合包括至少一个样本，所述第四样本集合中的任一样本为基于所述第一样本集合中的任一样本生成的对抗样本，所述第三样本集合中每个样本的损失函数的平均值小于第五样本集合中每个样本的损失函数的平均值，所述第五样本集合包括所述第二样本集合中除所述第三样本集合之外的其他样本；基于所述第三样本集合，对所述第一人脸识别模型进行优化，得到第二人脸识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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