[发明专利]一种时空数据预测建模方法在审
| 申请号： | 202310144232.3 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116304683A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘宗波 | 申请（专利权）人： | 刘宗波 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N5/01;G06N7/01;G06N20/20 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 楚鸿艳 |
| 地址： | 730050 甘肃省兰州*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时空数据预测建模方法，S1：截取一段历史时间内的时空源数据；S2：对时空源数据进行预处理，得到数据集；S3：数据集拆分为第一层数据集和第二层数据集；S4：将第一层数据集中的数据等量拆分，得到数据集A，将数据集A中的每个子集进行base模型训练，得到集合B；S5：将第二层数据集中的数据等量拆分，得到数据集C，将数据集C中的每个子集进行base模型训练，得到集合D；S6：将集合D融合成高阶特征数据集并通过stacking模型训练，得到stackm模型；S7：将集合B和stackm模型组成整体模型得到时空数据预测模型。在海量数据的基础上，采用stacking实现数据驱动的时空数据预测建模，避免以往繁琐的时空数据统计建模过程，提升时空数据建模的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时空 数据 预测 建模 方法 | ||
【主权项】：
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