[发明专利]低剂量CT投影图像生成模型建立方法及配对数据生成方法在审

专利信息
申请号: 202310144555.2 申请日: 2023-02-21
公开(公告)号: CN116205872A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 李强;单文奇;晁联盈;王燕丽;王植炜 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 夏倩;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了低剂量CT投影图像生成模型建立方法及配对数据生成方法,属于图像处理技术领域,包括:获取真实的正常剂量投影图像并生成对应的低剂量投影图像,与真实低剂量投影图像构成样本数据集;建立生成对抗网络,其中的生成器用于修正初始低剂量投影图像,得到目标低剂量投影图像;判别器基于噪声分布判断低剂量投影图像的真伪;利用样本数据集训练生成对抗网络,损失函数为表示目标低剂量投影图像与真实低剂量投影图像之间的噪声损失,表示目标低剂量投影图像与初始低剂量投影图像之间的内容损失;训练结束后,提取生成器作为低剂量CT投影图像生成模型。本发明能够生成高质量的高低剂量CT投影图像配对数据,且不依赖真实配对数据。
搜索关键词: 剂量 ct 投影 图像 生成 模型 建立 方法 配对 数据
【主权项】:
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