[发明专利]基于灰色神经网络的消落区植被冠层氮磷含量反演方法在审
| 申请号： | 202310144596.1 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116448687A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 周爽爽 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/084;G01N33/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 易书玄 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于灰色神经网络的消落区植被冠层氮磷含量反演方法，包括：使用无人机采集光谱影像，现场同步地采集样品；根据光谱影像和采样点样品的化验结果选出与植被冠层氮、磷含量相关性高的波段及波段组合；将灰色预测模型与神经网络结合，建立灰色神经网络；分别采用多种方法构建植被冠层氮磷含量反演模型，与基于灰色神经网络构建的植被冠层氮磷含量反演模型一起进行训练，从中选出精度最高的反演模型；将训练好的反演模型用于消落区植被冠层氮磷含量的反演。本发明将无人机光谱影像技术与灰度神经网络模型结合，提供了一种低成本，快速高效的植被冠层氮磷含量监测方法，实现了消落带植被生态变化的实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰色 神经网络 消落区 植被 冠层氮磷 含量 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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