[发明专利]一种联合目标检测的红外光和可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202310147643.8 | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116188342A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李洁;雷含笑;杨光;温晨欣;高新波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合目标检测的红外光和可见光图像融合方法，包括；1)使用现有的数据集，在模型中加载可见光图像和图像标签文件，通过网络的数据增强、卷积层模块，同时进行损失函数的计算；根据反向传播的损失，在训练过程中按照损失减小的方向调整网络权值；在迭代多次后，将参数用于检测网络，得到预训练的检测网络；2)将可见光和红外光图像输入至融合网络的输入端，图像通过特征提取网络模块和图像重建模块，进行融合网络的训练；3)融合网络输出生成的融合图像，再将其输入至检测网络进行检测网络的正式训练，得到检测网络的训练权重；完成所有步骤后，得到训练好网络参数的融合网络和检测网络。本发明提高目标检测阶段的平均精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 目标 检测 红外 光和 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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