[发明专利]一种基于LSTM网络的片上微调方法及装置有效
| 申请号： | 202310147794.3 | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116029332B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 林军;周李鑫;崔峻伟;王中风 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;占园 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于LSTM网络的片上微调方法及装置，方法包括：根据LSTM网络模型的参数，生成计算参数；根据计算参数对输入值和权重值进行细粒度切分，以及生成指令集合；在神经网络处理器NPU读取指令集合；根据指令集合执行NPU片上计算，以生成中间值和LSTM网络输出值；将LSTM网络输出值传输至误差函数，并通过误差函数得到误差值；根据误差值，更新所述权重值以及偏置值；使用更新后的权重值以及偏置值反向传播，以根据指令集合执行新一轮NPU片上计算。本申请提供的方法通过CPU、NPU协同，将LSTM网络中的运算分工，以解决CPU、GPU无法快速高效的计算LSTM网络的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 微调 方法 装置 | ||
【主权项】：
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