[发明专利]一种基于深度学习的化肥造粒粒度检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310148193.4 | 申请日： | 2023-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN116067848A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 周林立;王涛;水加豪;熊建巧 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G01N15/02 | 分类号： | G01N15/02;G06T1/00;G06V10/141;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/778;G06V10/94 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的化肥造粒粒度检测方法及装置。所述方法包括控制工业相机定时拍摄化肥造粒过程中的图像，对图像进行预处理，利用深度学习进行检测模型训练并优化，将训练的检测模型部署至WEB物联网平台，工控机实时拍摄造粒图像上传至平台进行造粒检测。此外本发明提供了造粒检测的配套装置，包括：化肥传送带、固定支架、工业相机、补光灯、工控机、WEB物联网云平台。固定支架设于化肥传送带上，架设工业相机，支架两侧设有补光灯，工控机通过光纤连接相机，获取造粒图像，再经过HTTP上传至WEB物联网云平台，得到造粒检测结果，进一步给出预警。本发明通过深度学习实现化肥造粒粒度检测的智能化，降低成本，提高安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 化肥 粒粒 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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