[发明专利]基于分割网络的虚警可控雷达目标检测方法有效
申请号: | 202310150016.X | 申请日: | 2023-02-22 |
公开(公告)号: | CN116165646B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 朱允镕;李杨 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01S13/06 | 分类号: | G01S13/06;G01S7/41 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人: | 张利明 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于分割网络的虚警可控雷达目标检测方法,属于雷达目标检测技术领域。本发明针对基于神经网络的雷达目标检测中,NP准则由于不可微分而无法直接用于神经网络训练的问题。包括确定目标训练样本和杂波训练样本;构建虚警可控的轻量化U‑Net分割网络模型,并利用训练样本对网络参数进行迭代优化训练,得到训练后分割网络模型;所述轻量化U‑Net分割网络模型基于可微分纽曼皮尔逊准则设置关于网络参数的可微分纽曼皮尔逊损失函数,包括监督损失函数项和正则损失函数项;采用训练后分割网络模型对实时雷达AR谱数据进行目标区域的检测,再根据目标区域检测结果采用点迹提取器提取目标位置,实现虚警可控的目标检测。本发明实现了虚警可控雷达目标检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 分割 网络 可控 雷达 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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