[发明专利]融合目标检测模型和图像分割模型的缺陷识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310152888.X | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116363064A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 袁烨;张永;兰儒恺;王茂霖;何志超 | 申请（专利权）人： | 元始智能科技（南通）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 刘亚平 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合目标检测模型和图像分割模型的缺陷识别方法及装置，其中方法包括：获取待检测设备的表面图像；将待检测设备的表面图像输入至目标检测模型，得到待检测设备的缺陷检测结果；将待检测设备的表面图像输入至图像分割模型，得到待检测设备的缺陷分割结果；根据缺陷检测结果和缺陷分割结果，获取待检测设备的缺陷识别结果；目标检测模型是根据样本设备的表面图像以及样本设备的缺陷检测标签进行训练得到的，图像分割模型是根据样本设备的表面图像以及样本设备的缺陷分割标签进行训练得到的。本发明实现利用计算机视觉高效准确地进行设备瑕疵检测工作，降低设备瑕疵检测的误差，提高检测精度，节约人力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 目标 检测 模型 图像 分割 缺陷 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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