[发明专利]基于深度学习的甘薯外观品质分类方法有效
| 申请号： | 202310154018.6 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN115841600B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 张晨;孙凤翔;高辉;黄静;王艳华;张健;李成玲;刘怀胜;刘思;冯长奎;李茂武;刘勇;徐峰;王成美 | 申请（专利权）人： | 山东金诺种业有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 韩艳艳 |
| 地址： | 273200 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的甘薯外观品质分类方法，该方法包括：采集甘薯表面图像，对甘薯表面图像进行超像素分割，计算超像素块对应的隶属度；根据超像素块内像素值的变化情况构建第一特征影响因子和第二特征影响因子；根据模糊局部信息聚类算法中的模糊因子和第一特征影响因子、第二特征影响因子以及超像素块对应的隶属度得到优选模糊因子；根据优选模糊因子进行聚类，根据待分析区域最小外接矩形得到第一特征值和第二特征值；进而获得注意力权重，根据甘薯表面图像和注意力权重得到甘薯的注意力图像，对甘薯进行分类得到甘薯外观品质分类结果。本发明提高了甘薯外观品质分类结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 甘薯 外观 品质 分类 方法 | ||
【主权项】：
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