[发明专利]一种基于改进U-Net模型的遥感建筑物影像提取方法有效
| 申请号： | 202310154107.0 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN115841625B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 邵艳利;黎鑫;王兴起;魏丹;陈滨;方景龙 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/20;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进U‑Net模型的遥感建筑物影像提取方法。使用U‑Net模型作为骨干网络，在模型的跳跃连接阶段，加入协调注意力门控模块，以更好定位建筑物主体信息并有效整合不同级别语义信息。在模型的桥梁连接部分，引入了高效连续金字塔模块，使用分组的小尺度空洞卷积进行特征提取，并在组内进行特征分层叠加，强化了模型对于捕获建筑物主体间可能存在的空间上下文关系的能力。在模型的解码器部分，引入双向联级深度监督模块，按照从深到浅和从浅到深两个方向依次融合相邻解码器阶段所得的预测图，以实现对不同网络层特定监督，有效提升了模型的多尺度建筑物主体提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 net 模型 遥感 建筑物 影像 提取 方法 | ||
【主权项】：
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