[发明专利]一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202310155405.1 申请日: 2023-02-23
公开(公告)号: CN116310960A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 代劲;王银宗 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 卢胜斌
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于视频异常监控领域,具体涉及一种基于记忆神经网络的视频监控异常检测方法,包括:获取待检测的视频帧段,对待检测的视频帧段提取特征图;对频帧段特征图做矩阵变换,得到视频帧段的查询信息;将查询信息均等分割后分别做矩阵变换,得到前置检索地址及权重信息;融合两组地址信息,得到最终检索的地址和权重;根据地址从记忆模块检索出存储单元存储的视频帧特征信息,将视频帧特征信息加权拼接为解码特征图;将解码特征图输入到解码器中,输出重构的解码视频帧,得到视频监控异常检测结果;本发明通过记忆神经网络增强深度自编码器,使深度自编码器能够学习正常视频帧段的特征信息,提高异常视频监控的检测性能。
搜索关键词: 一种 基于 记忆 神经网络 视频 监控 异常 检测 方法
【主权项】:
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