[发明专利]一种基于梯度图像引导的高分辨率遥感影像变化检测方法在审
申请号: | 202310155721.9 | 申请日: | 2023-02-23 |
公开(公告)号: | CN116129268A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 吕志勇;钟平东;石程;宁小娟;常一鸣 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/28 |
代理公司: | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人: | 刘艳霞 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于梯度图像引导的高分辨率遥感影像变化检测方法,如下:步骤一、获取初始双时态影像的变化幅度图,并通过梯度计算获得变化幅度图的梯度影像;步骤二、将梯度影像以及初始双时态影像输入到双分支孪生神经网络中,提取得到两个特征信息;同时,在每一层加入多尺度模块,提取多尺度的语义特征信息;步骤三、将两个特征信息融合,再通过注意力模块突出语义特征信息;步骤四、将突出的语义特征信息进行上采样处理,并与两个特征信息和多尺度语义特征信息特征融合;步骤五:将特征融合结果与梯度影像,通过梯度引导模块进行特征信息提取,得到所预测的概率图。采用该检测方法需要较少的样本,改善了高分辨率遥感影像变化检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 图像 引导 高分辨率 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】:
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