[发明专利]图像特征分解方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202310157131.X | 申请日: | 2023-02-15 |
公开(公告)号: | CN116797526A | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/82 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;熊成龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种图像特征分解方法,装置、设备及存储介质,其可具体可应用于医疗领域、金融领域的图像特征分解,方法包括:获取神经网络输出的特征图集;对所述特征图集中的特征图进行聚类,得到不同类别的特征图子集;分别对不同类别的所述特征图子集中的特征图进行归一化处理,得到归一化后各类别的特征图子集;分别对归一化后各类别的所述特征图子集中的特征图进行加权求和,得到各类别最终的特征图。本发明实施例能够有效地将不同特征进行分解,并且能够显示出不同特征之间相对重要性,从而可以很好地研究不同任务,例如医疗、金融任务中网络关注的不同特征之间以及不同特征与网络输出之间的关系,方便后续的因果分析。 | ||
搜索关键词: | 图像 特征 分解 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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