[发明专利]一种基于MRC框架的实体抽取方法在审
| 申请号： | 202310157203.0 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116362247A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 贝毅君;高克威 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/289;G06N3/0455;G06N3/088;G06F40/211;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MRC框架的实体抽取方法，该方法包括：首先根据设备维护手册获取目标句子，根据实体类型的定义生成相应的问题，将目标句子和问题进行拼接以获取语料；然后采用分词工具对语料进行分词，并进行编码后输入BERT模型获取目标句子的词嵌入表示；其次将目标句子的词嵌入表示通过句子分类模块获取句子级别特征；再将句子级别特征和目标句子的词嵌入表示相结合以整合到实体抽取模块；最后将句子分类模块和实体抽取模块相结合，并对二者共同训练，根据训练完成的两个模块完成实体抽取。本发明能够将句子级别的信息用于实体抽取任务中，有助于提高实体抽取的精度，很好地解决了设备维护文档中实体的抽取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mrc 框架 实体 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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