[发明专利]一种基于脑电信号的运动想象预测方法和介质在审
| 申请号： | 202310158084.0 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116919425A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李雪;韦洪雷;孙君志;高瞻乐;李鸣曦;金毓;朱志成;徐基盛 | 申请（专利权）人： | 成都体育学院;西南交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/377;A61B5/00;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/088 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 冉丽 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电信号的运动想象预测方法和介质，包括：获取基于运动想象的多通道原始脑电信号，将重构后的脑电信号输入到图卷积神经网络模型中进行分类预测；构建拉普拉斯矩阵，通过拉普拉斯矩阵得到拉普拉斯图，将拉普拉斯图输入到图卷积神经网络模型中进行分类预测；计算对比损失函数，利用对比损失函数促进无监督对比学习，直至模型训练迭代收敛；利用训练完成的图卷积神经模型进行分类预测。本发明将具有功能拓扑关系的拉普拉斯图输入到图卷积神经网络模型中进行分类预测，将脑区之间的信息交互作为分类预测的考量因素，提高分类的准确度；利用对比损失函数促进无监督对比学习，促进行为分类器的学习，加快模型迭代收敛的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 运动 想象 预测 方法 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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