[发明专利]一种基于双流注意力机制的多模态监控视频目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202310160388.0 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116012793A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 廖阔;陈思情;潘启迪;卜志纯;张萍 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/74;G06V40/70;G06V10/80 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于目标跟踪技术领域，具体地说是涉及一种基于双流注意力机制的多模态监控视频目标跟踪方法。本发明以监控视频多模态数据的目标跟踪为背景，针对现有的多模态目标跟踪中对全局特征建模能力弱的缺点，提出了一种基于双流注意力机制的目标跟踪方法。该方法首先采用了双流注意力网络对目标的特征进行提取和融合，应用注意力机制对正负样本的关系进行建模，关注全局特征联系。此外，为了增强特征表达，对不同尺度的特征进行交互。最后利用回归分类子网络对目标的位置进行预测。这样既保证了局部细节，也关注了全局特征，得到了判别能力更强的特征，使回归分类子网络的预测结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 注意力 机制 多模态 监控 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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