[发明专利]基于SML-YOLOV5的行驶途中被遮挡车辆的识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310162664.7 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116311156A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 高尚兵;赵可钒;张秦涛;胡序洋;张海艳;王媛媛;于永涛;张浩淼;王腾;蒋东山 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SML‑YOLOV5的行驶途中被遮挡车辆的识别方法及装置，对预先获取的交通车辆原始图像进行预处理，分为训练图像和测试图像；构建基于SML‑YOLOV5的车辆目标识别网络，包括主干网络模块、NECK模块以及YoloHead目标检测头模块；将事先分配好的训练图像输入到目标识别网络进行训练；将测试图像输入到训练好的目标识别网络中，进行评估。本发明提出的基于SML‑YOLOV5的车辆目标识别网络结构简单，采用轻量级网络的方式进行特征提取，并采用深度可分离卷积来降低参数量，能够实现道路图像中实时的车辆的准确识别，且识别准确率较高；本发明通过重组通道网络和空间注意力机制的方法，对于复杂环境中的被遮挡车辆的检测，可以保证较高的检测准确性和快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sml yolov5 行驶 途中 遮挡 车辆 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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