[发明专利]一种基于遗传算法的非精确混合关键任务节能调度方法在审
| 申请号： | 202310163206.5 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116185591A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张忆文;陈荣堃;马金鹏;郑辉 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/126 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传算法的非精确混合关键任务节能调度方法，包括以下步骤：建立非精确混合关键任务调度模型；对非精确混合关键任务到多处理器的映射进行编码；制定适应度函数，对任务到处理器的任务映射方案进行评估选择；对已有的任务映射方案进行交叉操作和变异操作；计算各处理器任务集的能耗优化速度。本发明基于遗传算法，寻找让多处理器负载均衡的任务映射方案和计算各处理器能耗的最优速度，以确保所有任务都满足截止期限要求并降低系统能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 精确 混合 关键 任务 节能 调度 方法 | ||
【主权项】：
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