[发明专利]一种基于人工智能算法的点分类室内可见光定位方法在审

专利信息
申请号: 202310164210.3 申请日: 2023-02-24
公开(公告)号: CN116087877A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 张君毅;龙倩倩 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G01S5/16 分类号: G01S5/16;G01S11/12
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 易卜
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于人工智能算法的点分类室内可见光定位方法,属于可见光通信技术领域,具体是:首先,将定位区域均匀分为NH个高度平面,每个平面取均匀分布的M个格点,共NH×M组接收LED光源的功率,送入人工智能算法中分别用于训练高度分类模型、标签分类模型及接收功率映射模型,将待测点的接收功率数据输入训练好的三个模型中,得到相应的高度值及视距链路接收功率,计算出各待测点到不同光源的距离,最后利用三边定位法计算各自的定位坐标。本发明将传统可见光定位方法扩展为3维;同时,能够有效抑制多径效应对定位性能的影响,减小了定位盲区。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 算法 分类 室内 可见光 定位 方法
【主权项】:
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