[发明专利]一种风扇故障的预测方法及其相关组件在审
| 申请号： | 202310165723.6 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116227347A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 黄朔;孙明刚;刘清林 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王云晓 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风扇故障的预测方法及其相关组件，涉及故障预测领域，通过获取设备内部的当前温度参数和风扇的当前工作参数，将这两种参数发送至预设神经网络模型中，以便确定风扇的当前运行状态，若当前运行状态为异常状态则确定风扇的预测结果为故障状态，若当前运行状态为正常状态则确定风扇的预测结果为正常状态；其中的预设神经网络模型预先由预设数量的当前温度参数和当前工作参数训练得到的。在风扇和设备的正常工作过程中，能够根据参数来预测出风扇在当前的工作状态下是否可能会发生故障，能够在风扇实际发生故障之前及时地发现其即将发生故障，以便工作人员及时对风扇进行维护，从而避免风扇实际发生故障和设备过热停机的情况发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风扇 故障 预测 方法 及其 相关 组件 | ||
【主权项】：
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