[发明专利]一种基于无人机图像及深度学习的小麦倒伏面积估算方法在审
| 申请号： | 202310167936.2 | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116205879A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;庞春晖;章军;夏懿;王俊峰;张明年;张波;杜健铭;王儒敬 | 申请（专利权）人： | 中科合肥智慧农业协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00;G06V10/764;G06T7/11;G06V20/17 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 吴娜 |
| 地址： | 230031 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无人机图像及深度学习的小麦倒伏面积估算方法，包括：通过无人机采集麦田图像；进行预处理和数据增强；构建深度学习模型，对Mask R‑CNN模型进行改进，采用评价指标进行评价，对训练参数进行调整；将待评估的麦田图像输入最佳Mask R‑CNN模型，最佳Mask R‑CNN模型输出小麦倒伏的像素点个数；基于小麦倒伏的像素点个数和标定区计算出来的单个像素代表的实际面积，得到小麦倒伏实际面积的估算结果。本发明对小麦倒伏区域进行精准识别与分割，计算出倒伏区域的像素点个数，从而计算出小麦倒伏区域的面积，评估受灾程度，可以满足麦田环境下高通量作业需求，为后续灾情处理以及评估损失提供技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 图像 深度 学习 小麦 倒伏 面积 估算 方法 | ||
【主权项】：
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