[发明专利]基于神经网络的人机协作方法及人机协作系统在审

专利信息
申请号: 202310168810.7 申请日: 2023-02-27
公开(公告)号: CN116189054A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 俞建峰;刘子璇;熊焕;齐一搏;华雪莹;陈宇;化春键;蒋毅 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0464
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 吕永芳
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于神经网络的人机协作方法及人机协作系统,属于人机协同操作的动作识别技术领域。本发明通过识别工人的动作,预测其下一步动作意图,从而控制机器人完成相应的协助任务,达到实现高效人机协作的目的;同时提供了一种多视角动作采集模块,实现了利用多视角RGB相机获取无遮挡的完整人体骨架空间坐标;提供了一种自定义的HRI‑GCN动作识别模型,实现了面向人机协作的人体动作识别,通过HRI‑GCN动作识别模型对工人动作的识别以及下一步动作意图的预测,并根据人机任务分配表,使机器人完成相应的协作任务。实现了高效率,高准确率进行人机协作中机器人交互与控制的目的,并可推广到其他更多人机协作交互的动作识别领域。
搜索关键词: 基于 神经网络 人机 协作 方法 系统
【主权项】:
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