[发明专利]一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310168991.3 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116504226A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 朱珍;吴靖;朱文博;黎海兵;张忠波;陈建文;王修才 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/48;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 孙长虹 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统，该方法包括：对单通道语音输入数据进行预处理，得到语音梅尔频谱数据；结合SE残差模块和CBAM注意力机制模块，基于语音梅尔频谱数据对轻量化声纹识别模型进行训练，得到训练后的轻量化声纹识别模型；基于训练后的轻量化声纹识别模型进行单通道语音识别处理，得到识别结果。该系统包括：预处理模块、训练模块和识别模块。通过使用本发明，能够在保持声纹识别模型的识别准确率的同时减少声纹识别模型的参数量，加快模型的识别速度。本发明作为一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统，可广泛应用于单通道语音识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 量化 通道 声纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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