[发明专利]一种应用于卫星网络的拓扑预测模型训练方法及预测方法在审
| 申请号： | 202310169381.5 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116545495A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;曹欢;周一青;赵佳伟;石晶林;陈道进;刘子凡;王龙河 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04B7/185 | 分类号： | H04B7/185;H04L41/12;H04L41/16;H04L41/14;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种应用于卫星网络的拓扑预测模型训练方法，所述卫星网络包括多个卫星、多个终端以及多个地面站，所述拓扑预测模型包括时空学习层和全连接层，所述方法包括如下步骤：S1、获取目标区域内的卫星网络历史拓扑图数据，所述卫星网络历史拓扑图数据包括多个时刻连续的卫星网络拓扑图，每一时刻的卫星网络拓扑图包括多个节点和多条边，其中，节点表示终端、卫星或者地面站，任意两个节点之间有边表示该两个节点之间设置有链路；S2、基于步骤S1获取的卫星网络历史拓扑图数据训练所述拓扑预测模型直至收敛。本发明提出的方案采用权重记忆参数来代替巨大的存储消耗，极大的降低存储占用并保证了网络拓扑信息的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 卫星网络 拓扑 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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