[发明专利]一种层次化视觉多层感知机的图像识别分类方法在审
| 申请号： | 202310173528.8 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116385767A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 赖申其;钱炜;杨政;何晓飞 | 申请（专利权）人： | 杭州飞步科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/045;G06N3/048 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种层次化视觉多层感知机的图像识别分类方法。建立一个带有层次化的视觉多层感知机的感知神经网络，将图像输入到感知神经网络中分类识别处理，获得图像的类别；所述的感知神经网络包括连续依次进行的一个卷积层和四个感知模块，第一个感知模块仅只由一个紧凑区域多层感知机构成，第二个感知模块是由一个卷积层和一个紧凑区域多层感知机构成，第三个感知模块和第四个感知模块是由一个卷积层和一个稀疏区域多层感知机构成。本发明的视觉多层感知机结构具备全局感受野，方法既能捕获局部特征，也能捕获全局特征，并可以在下游任务上取得较好结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 层次 视觉 多层 感知 图像 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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