[发明专利]一种复杂环境下的核脉冲信号与噪声信号甄别方法有效
| 申请号： | 202310173699.0 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN115856987B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张江梅;张草林;赵志豪;刘灏霖;熊芸峰 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G01T1/36 | 分类号： | G01T1/36;G01T1/29;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 张洋 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂环境下的核脉冲信号与噪声信号甄别方法，涉及核辐射探测领域，包括：首先将采集的原始信号，进行FIR低通滤波；然后对滤波之后的信号进行时频分解，将信号从一维的时间序列，映射到二维的频域空间；再在二维的频域空间内提取出信号特征；然后将信号特征输入至训练好的核脉冲信号与噪声分离模型，并将输出，通过逆变换，并结合信号特征所对应信号的相位，获得核脉冲信号和噪声信号；进而将获得的核脉冲信号进行预处理；最后提取出预处理后的核脉冲信号的幅值，并以此生成能谱；本发明，采用基于机器学习的方法可以有效的区分核脉冲和噪声信号，从而减少对噪声信号的采集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 环境 脉冲 信号 噪声 甄别 方法 | ||
【主权项】：
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