[发明专利]一种搜索词排序模型训练、搜索词排序方法及装置在审
申请号: | 202310174596.6 | 申请日: | 2023-02-28 |
公开(公告)号: | CN116450927A | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 潘迪生 | 申请(专利权)人: | 北京爱奇艺科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9532;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;孟维娜 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明实施例提供了一种搜索词排序模型训练、搜索词排序方法及装置,应用于智能分析技术领域。该方法包括:获取第一样本集中N个样本的样本特征;基于所获取的样本特征,构建M个样本特征组,并确定每一样本特征组的第一标注信息;利用各样本特征组以及每一样本特征组的第一标注信息,对预训练模型进行训练,并返回执行获取第一样本集中N个样本的样本特征的步骤,直至预训练模型的损失函数值收敛;利用第二样本集中的样本特征对待训练的搜索词排序模型进行训练,直至待训练的搜索词排序模型的损失函数值收敛,得到训练完成的搜索词排序模型。通过本方案,可以使搜索词排序模型更准确的进行搜索词排序。 | ||
搜索关键词: | 一种 搜索词 排序 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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