[发明专利]一种肺癌脑转移风险预测方法在审
| 申请号： | 202310175671.0 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116230227A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 龚敬;朱正飞;顾雅佳;楚潇;杨曦;倪建佼;王婷 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属肿瘤医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50;G06T7/00;G06T7/11;G06T5/30;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/10 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肺癌脑转移风险预测方法,所述方法包括：对胸部CT图像上肺肿瘤影像组学特征提取；在对脑部MRI影像分割的基础上，计算脑实质区域、脑灰质区域和脑白质区域的定量影像特征；融合胸部CT影像上肺肿瘤和MRI影像上脑实质区域、脑灰质区域和脑白质区域影像特征，在运用特征选择方法筛选最佳特征的基础上，利用机器学习分类器构建脑转移预测模型；输出所述最终肺癌脑转移风险预测概率。本发明的方法自动化程度高，提高了肺癌脑转移风险预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺癌 转移 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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