[发明专利]基于可解释提升机EBM的还款违约率预测算法在审
| 申请号： | 202310176500.X | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116228398A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王宇轩 | 申请（专利权）人： | 王宇轩 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06Q10/0639;G06F18/2431;G06N5/01;G06N20/00;G06F16/951 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 郑延斌 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于可解释提升机EBM的还款违约率预测算法，包括：S1：获取对用户还款违约进行评估的评估指标与评估指标的指标输出；S2：将评估指标以及指标输出作为梯度提升树模型的自变量以及因变量，同时，根据因变量的变量属性确定基分类器；S3：将基分类器在梯度提升树模型中进行构建生成可解释提升机，并基于可解释提升机对用户还款违约率进行评估。通过构建可解释提升机可以准确实现对还款违约率进行评估的可解释性以及决策的透明性，同时，由于基于可解释提升机，从而使得每个变量有独立的打分函数，因此在进行推理过程中可以完全并行化，从而实现对还款违约率进行准确有效的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可解释 提升 ebm 还款 违约 预测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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