[发明专利]一种基于安全多方计算可验证的机器学习服务方法及系统在审
| 申请号： | 202310177268.1 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116346424A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 林吉达;童瑶;黄文喜;周兆基;陈聪 | 申请（专利权）人： | 广州芳禾数据有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉 |
| 地址： | 510640 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于安全多方计算可验证的机器学习服务方法及系统，该方法包括：基于选择的查询样本数量确定公开样本并基于复制副本数量对每个查询样本进行复制；对公开样本及复制得到的副本进行随机置乱操作，得到混合数据集；用户向云服务器机器学习模型输入混合数据集，与云服务器执行安全多方计算，生成预测结果；对预测结果进行验证，包括对公开样本预测结果的正确性验证及对每个查询样本所复制得到的副本预测结果之间的一致性验证，获取验证结果；基于验证结果采纳对应的预测结果。该方法可以对机器学习服务结果进行验证，确定机器学习服务的可靠性和准确性，大大提高了用户服务体验，保障用户切身利益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 安全 多方 计算 验证 机器 学习 服务 方法 系统 | ||
【主权项】：
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