[发明专利]基于Informer-SCINet的电负荷预测方法在审
| 申请号： | 202310177374.X | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116187190A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 蒲维;杨毅强;吴浩;宋弘;付江涛;张渊博 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06F119/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 郭肖凌 |
| 地址： | 643002 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Informer‑SCINet的电负荷预测方法，包括以下步骤：S1.对历史负荷数据采用ICEEMDAN分解进行处理，获得若干个IMF分量和RES分量；S2.将获得的IMF分量和RES分量分别输入到经过Bayes优化的Informer‑SCINet组合预测模型进行预测，得到Informer‑SCINet组合预测模型中单一模型各自的预测值；S3.采用BP神经网络对Informer‑SCINet组合预测模型中单一模型预测值的权值分配进行寻优，确定单一模型的权值，并计算得到各个分量新的预测值；S4.对S3中各个分量预测值叠加重构得到最终的预测值，最后进行误差对比分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 informer scinet 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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