[发明专利]一种基于参考图片的人脸草图着色方法在审

专利信息
申请号: 202310180484.1 申请日: 2023-02-24
公开(公告)号: CN116168107A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 刘恒;徐尧;刘涛 申请(专利权)人: 安徽工业大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N3/08;G06N3/0455;G06N3/0464
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 平静
地址: 243002 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于参考图片的人脸草图着色方法,属于图像处理技术领域。本发明包括以下步骤:1、制作成对的草图与真实图片的训练集;2、构建人脸草图编码器获得人脸草图的结构特征和参考图片编码器获得参考图片的特征,使用交叉注意力机制进行特征融合,在解码阶段使用Transformer在融合的特征上建立长距离依赖关系;3、基于构建的编码器‑解码器网络和制作的训练集训练网络模型;4、根据学习得到的模型参数,输入人脸草图和真实的人脸参考图片,得到具有参考图片色彩风格的真实图片。本发明在合成的真实感人脸的不同部位间建立长距离依赖关系,使生成的人脸图片局部细腻、逼真,在全局上也具有一致性、连贯性特点。
搜索关键词: 一种 基于 参考 图片 草图 着色 方法
【主权项】:
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