[发明专利]一种基于电导可调器件的神经网络训练操作系统及方法在审
| 申请号： | 202310184157.3 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116579392A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李阳;王伟;姜文峰;汪令飞;耿玓;刘明 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;H03K19/17704;G06N3/08;G06N3/084;G06N3/048;G06N3/045;G06F17/16;G06F17/15 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于电导可调器件的神经网络训练操作系统及方法，所述系统包括：第一电压转换模块用于将上一网络层的正向输出信号转换为输入电压信号；可调电导模块用于处理输入电压信号，输出第一电流信号，同时用于处理反向输入电压信号，输出第二电流信号；第一比较模块用于将第一电流信号进行比较；采样保持模块用于对比较结果进行采样，输出当前网络层的正向输出信号和导数信号；乘积模块用于将下一网络层的反向误差信号与导数信号相乘；第二电压转换模块将相乘结果转换为反向输入电压信号；第二比较模块将第二电流信号进行比较，输出当前网络层的反向误差信号。上述方法使网络层之间的信息传递均为二值化形式，节约了计算资源并减少了功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电导 可调 器件 神经网络 训练 操作系统 方法 | ||
【主权项】：
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