[发明专利]一种基于不确定性损失函数的3D人体动作预测方法在审
| 申请号： | 202310184332.9 | 申请日： | 2023-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN116311508A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王朝;王志昊;张宁豫;周渝林;李英明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定性损失函数的3D人体动作预测方法。本发明以注意力机制为基础建模空间信息、以卷积神经网络为基础建模时间信息、以时间通道上的卷积网络为基础对特征图解码生成预测序列。同时本发明提出了一种新的损失函数形式，能有效考虑到生成序列中的噪声和依赖关系。本发明可有效提升了3D人体动作预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 损失 函数 人体 动作 预测 方法 | ||
【主权项】：
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