[发明专利]提升土壤湿度反演精度的方法、装置、设备及计算机在审
| 申请号： | 202310184873.1 | 申请日： | 2023-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN116451558A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 赵菊敏;李灯熬;赵锦华 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及土壤湿度反演技术领域，公开了一种提升土壤湿度反演精度的方法、装置、设备及计算机，S1：通过自适应融合算法实现多星多频段上同一个特征参量的数据融合，特征参量来自于不同卫星之间的历史特征参量；S2：通过遗传算法优化BP神经网络；S3：通过S2建立GA‑BP神经网络模型，将S1数据融合后的各特征参量作为GA‑BP神经网络模型的输入，令土壤湿度实测值作为GA‑BP神经网络模型的输出，对GA‑BP神经网络模型进行训练，得到训练好的GA‑BP神经网络模型，确定为反演模型；S4：通过反演模型对当前土壤湿度进行反演，得到提升的土壤湿度反演精度。本发明设计一种基于自适应数据融合和GA‑BP神经网络，利用多星多频特征参量实现提升土壤湿度反演精度的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 提升 土壤湿度 反演 精度 方法 装置 设备 计算机 | ||
【主权项】：
暂无信息
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