[发明专利]一种多特征融合的关键词权重计算方法和关键词抽取方法在审

专利信息
申请号: 202310185632.9 申请日: 2023-03-01
公开(公告)号: CN116414971A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 请求不公布姓名 申请(专利权)人: 麦博(南京)智能科技有限公司
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F40/216;G06F40/279
代理公司: 重庆千石专利代理事务所(普通合伙) 50259 代理人: 周云涛
地址: 210004 江苏省南京市秦淮区永智路*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种多特征融合的关键词权重计算方法,首先收集分析文档集并对文档集中每一篇文章进行分词标记,形成备选词组;再以任一备选词作为拟选词获取其归一化词频值、词首位置值、词尾位置值、词平均跨度值、词首尾跨度值、词长值、词性值、TFIDF值、平均信息熵作为多维度特征;最后算得拟选词的融合权重计算式。本发明还公开了一种多特征融合的关键词抽取方法,其基于textRank算法进行,该算法中边与边的权重按融合权重计算式求得,从而提取关键词。采用本发明方法的显著效果是,采用了能够更好表达关键词分布的词平均跨度、词首尾跨度;采用Lasso回归求解融合权重的模式自带特征选择,删除了不重要特征,保留了重要特征,能提高提取关键词的准确度。
搜索关键词: 一种 特征 融合 关键词 权重 计算方法 抽取 方法
【主权项】:
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