[发明专利]一种多特征融合的关键词权重计算方法和关键词抽取方法在审
申请号: | 202310185632.9 | 申请日: | 2023-03-01 |
公开(公告)号: | CN116414971A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 麦博(南京)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F40/216;G06F40/279 |
代理公司: | 重庆千石专利代理事务所(普通合伙) 50259 | 代理人: | 周云涛 |
地址: | 210004 江苏省南京市秦淮区永智路*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多特征融合的关键词权重计算方法,首先收集分析文档集并对文档集中每一篇文章进行分词标记,形成备选词组;再以任一备选词作为拟选词获取其归一化词频值、词首位置值、词尾位置值、词平均跨度值、词首尾跨度值、词长值、词性值、TFIDF值、平均信息熵作为多维度特征;最后算得拟选词的融合权重计算式。本发明还公开了一种多特征融合的关键词抽取方法,其基于textRank算法进行,该算法中边与边的权重按融合权重计算式求得,从而提取关键词。采用本发明方法的显著效果是,采用了能够更好表达关键词分布的词平均跨度、词首尾跨度;采用Lasso回归求解融合权重的模式自带特征选择,删除了不重要特征,保留了重要特征,能提高提取关键词的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 特征 融合 关键词 权重 计算方法 抽取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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