[发明专利]一种面向RRAM存内计算系统阵列结构优化的方法有效

专利信息
申请号: 202310186971.9 申请日: 2023-03-02
公开(公告)号: CN115879530B 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 王浩;郑精;吕琳;汪汉斌;万厚钊;马国坤;袁晓旭;高浩浩 申请(专利权)人: 湖北大学;湖北江城实验室
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/063
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 张晓博
地址: 430062 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种面向RRAM存内计算系统阵列结构优化的方法,主要是利用后训练量化算法中的相应公式对基于RRAM的存内计算系统阵列结构进行优化处理,在保证计算准确率和精度的情况下,减小阵列面积,降低系统功耗。本发明的有益效果是:本发明适配于多层感知机和卷积神经网络等多种神经网络,在相同计算情况下,通过减半1T1R阵列规模,有效减少系统面积、降低系统能耗,提升系统计算效率,结合RRAM器件制备工艺不够成熟的现状,更适用于商业化落地;本发明在CNN卷积层的卷积核数量增多的情况下,阵列规模是常规技术的一半,但额外添加计算XZWQ和XQWZ的乘法器数量保持不变,系统总体性能优势十分显著。
搜索关键词: 一种 面向 rram 计算 系统 阵列 结构 优化 方法
【主权项】:
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