[发明专利]基于跨图像相似度关系的语义分割知识蒸馏方法及系统在审
| 申请号： | 202310190417.8 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116310328A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 杨传广;安竹林;于新强;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;陈思远 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于跨图像相似度关系的语义分割知识蒸馏方法，包括：统计该教师特征图集中两两特征图间像素的相似度，得到教师图像相似度矩阵，统计该学生特征图集中两两特征图间像素的相似度，得到学生图像相似度矩阵；统计该两两特征图的该教师图像相似度矩阵和该学生图像相似度矩阵的最小平方误差，作为该两两特征图的误差，集合该训练集中所有两两特征图的误差，得到总误差，以训练更新该学生模型，执行语义分割任务。通过迁移跨图像间的相似度关系，学生模型可以学习到教师模型全局像素特征关系依赖，从而提高语义分割准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 相似 关系 语义 分割 知识 蒸馏 方法 系统 | ||
【主权项】：
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